SciPy 教程
SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。
Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库,用于数学、科学、工程学等领域,很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。
SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。
学习本教程前你需要了解
在开学习 SciPy 教程之前,我们需要具备基本的 Python 基础,如果你对 Python 还不了解,可以阅读我们的教程:
SciPy 应用
Scipy 是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包,可以处理最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等。
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SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。
NumPy 和 SciPy 的协同工作可以高效解决很多问题,在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。
相关链接
- NumPy 官网 http://www.numpy.org/
- NumPy 源代码:https://github.com/numpy/numpy
- SciPy 官网:https://www.scipy.org/
- SciPy 源代码:https://github.com/scipy/scipy
- Matplotlib 官网:https://matplotlib.org/
- Matplotlib 源代码:https://github.com/matplotlib/matplotlib
文章来源于互联网:SciPy 教程
C 语言教程 C 语言是一种通用的、面向过程式的计算机程序设计语言。1972 年,为了移植与开发 UNIX 操作系统,丹尼斯·里奇在贝尔电话实验室设计开发了 C 语言。 C 语言是一种广泛使用的计算机语言,它与 Java 编程语言一样普及,二者在现代软件程序员…
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